增强学习 | Q-Learning
归为基于策略的增强学习方法。 此外，增强学习方法还有基于价值以及基于模型两类主要方法。本文介绍第二类，先从 ...
原文：增强学习（五）----- 时间差分学习(Q learning, Sarsa learning)
接下来我们回顾一下动态规划算法 DP 和蒙特卡罗方法 MC 的特点，对于动态规划算法有如下特性： 需要环境模型，即状态转移概率 P sa 状态值函数的估计是自举的 bootstrapping ，即当前状态值函数的更新依赖于已知的其他状态值函数。 相对的，蒙特卡罗方法的特点则有： 可以从经验中学习不需要环境模型 状态值函数的估计是相互独立的 只能用于episode tasks 而我们希望的算法是这样 ...
2016-01-09 14:22 3 44243 推荐指数：
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