不得转载。 最近在做点云匹配,需要用c++实现ICP算法,下面是简单理解,期待高手指正。 IC ...
研究生课程系列文章参见索引 在信科的那些课 基本原理 假定已给两个数据集P Q,,给出两个点集的空间变换f使他们能进行空间匹配。这里的问题是,f为一未知函数,而且两点集中的点数不一定相同。解决这个问题使用的最多的方法是迭代最近点法 Iterative Closest Points Algorithm 。 基本思想是:根据某种几何特性对数据进行匹配,并设这些匹配点为假想的对应点,然后根据这种对应关系 ...
2016-01-09 14:13 1 2119 推荐指数:
不得转载。 最近在做点云匹配,需要用c++实现ICP算法,下面是简单理解,期待高手指正。 IC ...
Given some points and a point origin in two dimensional space, find k points out of the some points which are nearest to origin.Return ...
雅克比迭代,一般用来对线性方程组,进行求解。形如: \(a_{11}*x_{1} + a_{12}*x_{2} + a_{13}*x_{3} = b_{1}\) \(a_{21}*x_{1} + a_{22}*x_{2} + a_{23}*x_{3} = b_{2}\) \(a_{31 ...
图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点,其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像,例如图像会来自不同的采集设备,取自不同的时间,不同的拍摄视角等等,有时也需要用到针对不 ...
参考博客:http://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/6034462.html 最近在做点云匹配,需要用c++实现ICP算法,下面是简单理解,期待高手指正。 ICP算法能够使不同的坐标下的点云数据合并到同一个坐标系统中,首先是找到一个可用的变换,配准操作实际 ...
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/k-closest-points-to-origin/ 题目: We have a list of points on the plane. Find the K closest points ...
Find the K closest points to the origin in a 2D plane, given an array containing N points. 看到K神马的基本上就是min/max heap. http://stackoverflow.com ...
特征点检测广泛应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色、角点、特征点、轮廓、纹理等特征。现在开始讲解常用的特征点检测,其中Harris角点检 ...