原文:活动轮廓模型学习(几何、参数)

. 活动轮廓线模型的分类 参数活动轮廓模型 主动轮廓线模型又称为Snake模型,自Kass于 年提出以来,已广泛应用于数字图像分析和计算机视觉领域。由于Snake模型具有良好的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的能力,因此非常适合于医学图像如CT和MR图像的处理,以获得特定器官及组织的轮廓。简单的来讲,Snake模型就是一条可变形的参数曲线及相应的能量函数,以最小化能量目标函数为目标,控制参数曲线变形 ...

2016-01-08 16:04 0 1804 推荐指数:

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图像切割之(五)活动轮廓模型之Snake模型简单介绍

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Fri Oct 24 01:30:00 CST 2014 0 3600
SharpGL学习笔记(二) 模型变换(几何变换)

(二) 模型变换 模形变换就是指的在世界坐标系中(world space)做“移动”,“旋转", "缩放"三种操作。 首先要说明的,在Opengl中,是用4x4矩阵进行坐标变换,OpenGL的4x4矩阵是按列排列的,就像下面这样。 所谓的模型变换,就是对这个矩阵进行变换 ...

Thu Aug 18 06:02:00 CST 2016 3 3884
opencv2.4.13+python2.7学习笔记--OpenCV中的图像处理--图像轮廓特征和几何

阅读对象:对概率论中的期望有一点了解。 1.图像几何矩 1.1简述 图像的几何矩包括空间矩、中心矩和中心归一化矩。几何矩具有平移、旋转和尺度不变性,一般是用来做大粒度的区分,用来过滤显然不相关的图像。 1.2用数学语言阐述图像的几何矩 针对于一幅图像,我们把像素的坐标看成是一个二维 ...

Thu Mar 16 09:00:00 CST 2017 0 2535
学习opencv跟轮廓相关的

查找轮廓 轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用 ...

Sat Apr 19 21:51:00 CST 2014 0 11584
OpenCV学习(30) 轮廓defects

上一篇教程中,我们学习了如何计算轮廓的凸包,其实对一个轮廓而言,可能它的凸包和它本身是重合的,也有可能不是重合的。比如下面左边图像的轮廓本身就是凸包,而右边图像的轮廓则不是。我们可以通过函数bool isContourConvex(InputArray contour),来判定一个轮廓 ...

Sat Nov 16 21:01:00 CST 2013 0 3289
【OpenCV学习】极几何约束 .

2.Ransac是一种非常简单的算法 用于在一群样本中去掉噪声样本,得到有效的样本采用随机抽样验证的方法,以下节选自wikipedia,选有用的贴了过来RANSACRANSAC is an abbr ...

Sun Nov 25 23:31:00 CST 2012 0 4372
MXNET:深度学习计算-模型参数

我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数。 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize()。 这里我们从 MXNet 中导入了 init 这个包,它包含了多种模型初始化方法。 访问模型参数 我们知道可以通过 [] 来访问 ...

Thu Aug 23 18:10:00 CST 2018 0 1702
Unity shader学习轮廓效果

将物体描一层边可以使游戏看起来具有卡通风格,一种简单的实现方法如下: 将物体渲染2次,即使用2个通道。 第一个通道将顶点沿法线(或中心点到顶点的方向)做一个偏移,即将模型扩大一点,并将颜色渲染成轮廓的颜色。 第二个通道正常渲染物体。 转载请注明出处:http ...

Fri Nov 10 23:24:00 CST 2017 0 1150
 
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