原文:Caffe学习系列(18): 绘制网络模型

python draw net.py, 这个文件,就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。 在绘制之前,需要先安装两个库 安装 raphViz 注意,这里用的是apt get来安装,而不是pip. 安装pydot 用的是pip来安装,而不是apt get 安装好了,就可以调用脚本来绘制图片了 draw net.py执行的时候带三个参数 第一个参数:网络模型的prot ...

2016-01-06 20:06 17 21579 推荐指数:

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Caffe学习系列(四)之--训练自己的模型

前言: 本文章记录了我将自己的数据集处理并训练的流程,帮助一些刚入门的学习者,也记录自己的成长,万事起于忽微,量变引起质变。 正文: 一、流程   1)准备数据集    2)数据转换为lmdb格式    3)计算均值并保存(非必需)   4)创建模型 ...

Tue Apr 18 04:40:00 CST 2017 1 4969
Caffe学习系列(16):caffe的整体流程

在某社区看到的回答,觉得不错就转过来了:http://caffecn.cn/?/question/123 Caffe从四个层次来理解:Blob,Layer,Net,Solver。 1、Blob Caffe的基本数据结构,用四维矩阵Batch*Channel*Height ...

Sat Nov 19 17:49:00 CST 2016 0 5528
caffe绘制网络结构图

@tags caffe 网络结构 可视化 当拿到一份网络定义文件net.prototxt,可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用在线工具netscope,粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。 caffe也自带了网络结构绘制工具,需要稍微配置下,并确保你用的caffe版本中实现了网络中 ...

Thu Oct 13 17:31:00 CST 2016 0 3225
Caffe学习系列(17): blob

对于blob.h文件。 先看成员变量。定义了6个保护的成员变量,包括前、后向传播的数据,新、旧形状数据(?), 数据个数及容量。 再看成员函数。包括构造函数(4个参数),reshape(改变bl ...

Mon Dec 05 16:56:00 CST 2016 0 1595
Caffe学习系列(7):solver及其配置

solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替 ...

Fri Dec 25 03:26:00 CST 2015 10 99535
Caffe训练AlexNet网络模型——问题一

训练AlexNet网络时,出现Check failed:datum_height >= crop_size (size vs. 227)错误,具体如下图所示: 根据提示,问题是crop_size的尺寸不匹配,AlexNet网络默认crop_size的尺寸是227*227,而我进行归一化 ...

Fri Mar 10 00:33:00 CST 2017 2 4797
 
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