机器学习 —— 概率图模型（学习：贝叶斯估计）
的问题是无法对先验知识进行建模并带入模型中。 1、贝叶斯估计 在极大似然估计中，我们使用的 ...
原文：机器学习 —— 概率图模型（贝叶斯网络）
概率图模型 PGM 是一种对现实情况进行描述的模型。其核心是条件概率，本质上是利用先验知识，确立一个随机变量之间的关联约束关系，最终达成方便求取条件概率的目的。 .从现象出发 这个世界都是随机变量 这个世界都是随机变量。 第一，世界是未知的，是有多种可能性的。 第二，世界上一切都是相互联系的。 第三，随机变量是一种映射，把观测到的样本映射成数值的过程叫做随机变量。 上述三条原则给了我们以量化描述 ...
2015-12-29 21:16 2 52671 推荐指数：
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