机器学习公开课笔记(4)：神经网络(Neural Network)——表示
动机(Motivation) 对于非线性分类问题，如果用多元线性回归进行分类，需要构造许多高次项，导致特征特多学习参数过多，从而复杂度太高。 神经网络(Neural Network) 一个简单的神经网络如下图所示，每一个圆圈表示一个神经元，每个神经元接收上一层神经元的输出作为其输入 ...
原文：机器学习公开课笔记(5)：神经网络(Neural Network)——学习
这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章，为什么这么说呢 这一章主要讲后向传播 Backpropagration, BP 算法，Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项 delta ，如何计算 Delta 的矩阵，以及如何用Matlab去实现后向传播，然而最关键的问题 为什么要这么计算 前面计算的这些量到底代表着什么，Ng基本没有讲解，也没有给出数学的推导的例子。所以这次内容我不打算照着公开 ...
2015-12-27 22:44 7 8632 推荐指数：
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