傅里叶矩阵 傅里叶矩阵可以看成是离散傅里叶变换的算子， 即对信号做一个 傅里叶变换，相当于对它左乘一个傅里叶矩阵。当然，具体计算应该用快速傅里叶变换。傅里叶矩阵在理论分析时具有重大作用。 傅里叶矩阵 的第k行相 ...

1、随机高斯测量矩阵 2、随机贝努力测量矩阵 3、部分哈达玛测量矩阵 4、部分傅里叶测量矩阵 5、稀疏随机测量矩阵 6、托普利兹测量矩阵与循环测量矩阵 参考来源：http ...

循环矩阵傅里叶对角化 All circulant matrices are made diagonal by the Discrete Fourier Transform (DFT), regardless of the generating vector x. 任意循环矩阵 ...

在压缩感知中，总是看到"矩阵满足RIP"之类的字眼，没错，这是一个压缩感知绕不开的术语，有限等距性质（Restricted Isometry Property, RIP）。 注意：RIP性质针对的同样是感知矩阵而非测量矩阵。 0、相关概念与符号 1、RIP定义 中文版 ...

一、$\tt Toeplitz$矩阵与循环（$\tt Circulant$）矩阵 定义 为$n\times n$阶循环矩阵。 定义 $T_n(i,j)=t_{j-i} $ 为$n\times n$ 阶$\tt Toeplitz$矩阵 通过令矩阵$B_n＝$ 从而构造 ...

： 部分傅里叶矩阵 MATLAB实现： 稀疏 ...

在压缩感知中，有一些用来评价感知矩阵（非测量矩阵）的指标，如常见的RIP等，除了RIP之外，spark常数也能够用来衡量能否成为合适的感知矩阵。 0、相关概念与符号 1、零空间条件NULL Space Condition 在介绍spark之前，先考虑一下感知矩阵的零空间 ...

在语音与音乐处理过程中，常用到短时傅里叶变换（Short Time Fourier Transformation, STFT）。在一些学习路径中，STFT也是学习小波之前的预备知识。本文简单实现了 Matlab 中 Spectrogram 函数，在没有小波知识支撑下，讨论了参数的选择，以及分辨率 ...