scikit-learn 朴素贝叶斯类库使用小结
之前在朴素贝叶斯算法原理小结这篇文章中，对朴素贝叶斯分类算法的原理做了一个总结。这里我们就从实战的角度来看朴素贝叶斯类库。重点讲述scikit-learn 朴素贝叶斯类库的使用要点和参数选择。 1. scikit-learn 朴素贝叶斯类库概述 朴素贝叶斯是一类比较简单的算法 ...
原文：scikit-learn学习 - 朴素贝叶斯
. . Naive Bayes 朴素贝叶斯是一种监督学习的算法，基于贝叶斯公式和 朴素 的假设 特征之间相互独立。给出分类变量y和相互之间独立的特征x 到xn,贝叶斯公式如下： 根据独立性假设有 对于所有的i,它们的关系可以表示为 上面的公式中，P x ,x ,...,xn 为一个常数，因此可以用下面的判别规则： 我们用最大后验概率 MAP 估计 P y 和 P xi y 后者为测试集中分类 y ...
2015-12-25 18:10 1 3975 推荐指数：
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