Caffe学习系列(3)：视觉层（Vision Layers)及参数
所有的层都具有的参数，如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章：Caffe学习系列(2)：数据层及参数 本文只讲解视觉层（Vision Layers)的参数，视觉层包括Convolution, Pooling, Local ...
原文：Caffe学习系列(4)：激活层（Activiation Layers)及参数
在激活层中，对输入数据进行激活操作 实际上就是一种函数变换 ，是逐元素进行运算的。从bottom得到一个blob数据输入，运算后，从top输入一个blob数据。在运算过程中，没有改变数据的大小，即输入和输出的数据大小是相等的。 输入：n c h w 输出：n c h w 常用的激活函数有sigmoid, tanh,relu等，下面分别介绍。 Sigmoid 对每个输入数据，利用sigmoid函数执 ...
2015-12-24 11:27 7 39627 推荐指数：
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