机器学习公开课笔记(5)：神经网络(Neural Network)——学习
这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章，为什么这么说呢？这一章主要讲后向传播(Backpropagration, BP)算法，Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项$\delta$，如何计算 ...
原文：机器学习公开课笔记(4)：神经网络(Neural Network)——表示
动机 Motivation 对于非线性分类问题，如果用多元线性回归进行分类，需要构造许多高次项，导致特征特多学习参数过多，从而复杂度太高。 神经网络 Neural Network 一个简单的神经网络如下图所示，每一个圆圈表示一个神经元，每个神经元接收上一层神经元的输出作为其输入，同时其输出信号到下一层，其中每一层的第一个神经元称为bias unit，它是额外加入的其值为 ，通常用 表示,下图用虚线 ...
2015-12-23 22:48 4 6815 推荐指数：
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