俄亥俄州立 算法讲义(非常详细) http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性质 任意k个元素中有一个是排列Pi下 ...
在实际应用的过程中。相似性度量和计算是很经常使用的一个方法。比如网页去重 推断帖子是否相似 推荐系统衡量物品或者用户的相似度等等。当数据量大的时候,计算的时间和空间复杂度就会是一个很重要的问题,比如在推断相似发帖的时候。我们能够用kmeans来进行聚类。可是资源的消耗是巨大的。所以本文推荐一种方法,minhash lsh 局部敏感hash ,用minhash来降维。用lsh来做近似查询,本文主要 ...
2015-12-19 12:36 1 6813 推荐指数:
俄亥俄州立 算法讲义(非常详细) http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性质 任意k个元素中有一个是排列Pi下 ...
集合相似度计算是一个常见的问题。例如,已知看过芈月传的人都有哪些,还知道看过琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同时看过两者的人群占至少看过一部的人群的占比,就是求这两个集合的相似度: 集合A = 看过芈 ...
给定N个集合,从中找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2)。此外,假如,N个集合中只有少数几对集合相似,绝大多数集合都不相似,该方法在两两比较过程中“浪费了计算时间”。所以,如果能找到一种算法,将大体上相 ...
最小哈希法 最小哈希原理介绍 MinHash是基于Jaccard Index相似度(海量数据不可行)的算法,一种降维的方法A,B 两个集合:A = {s1, s3, s6, s8, s9} B = {s3, s4, s7, s8, s10} MinHash的基本原理:在A∪B ...
来源:http://my.oschina.net/pathenon/blog/65210 1.概述 跟SimHash一样,MinHash也是 LSH的一种,可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由Andrei Broder提出,最初用于 ...
minHash最小哈希原理 收藏 初雪之音 发表于 9个月前 阅读 208 收藏 9 点赞 1 评论 ...
文本相似度算法 minhash minhash simhash 中文文档simhash值计算 simhash算法原理及实现 GoSimhash 是 中文 simhash 去重算法库,Golang版本。 simhash算法的原理 simhash与Google的网页去重 ...