http://blog.pluskid.org/?p=17 k-means 好久没有写 blog 了,一来是 blog 下线一段时间,而租 DreamHost 的事情又一直没 ...
系列不小心又拖了好久,其实正儿八经的 blog 也好久没有写了,因为比较忙嘛,不过觉得 Hierarchical Clustering 这个话题我能说的东西应该不多,所以还是先写了吧 我准备这次一个公式都不贴 。Hierarchical Clustering 正如它字面上的意思那样,是层次化的聚类,得出来的结构是一棵树,如右图所示。在前面我们介绍过不少聚类方法,但是都是 平坦 型的聚类,然而他们还 ...
2015-12-17 21:31 0 1765 推荐指数:
http://blog.pluskid.org/?p=17 k-means 好久没有写 blog 了,一来是 blog 下线一段时间,而租 DreamHost 的事情又一直没 ...
-------------------------------- 不管是GMM,还是k-means,都面临一个问题,就是k的个数如何选取?比如在bag-of-words模型中,用k-m ...
原文链接:https://blog.csdn.net/u012500237/article/details/65437525 参考文章:http://www.360doc.com/content/1 ...
层次聚类算法: 给定要聚类的N的对象以及N*N的距离矩阵(或者是相似性矩阵), 层次式聚类方法的基本步骤(参看S.C. Johnson in 1967) ...
0x01 层次聚类简介 层次聚类算法(Hierarchical Clustering)将数据集划分为一层一层的clusters,后面一层生成的clusters基于前面一层的结果。层次聚类算法一般分为两类: Divisive 层次聚类:又称自顶向下(top-down)的层次聚类,最开始所有 ...
Clustering》一文。为了上下文一致性和便于理解,我就直接截图别人基于这篇论文中翻译好的部分(偷懒): ...
Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类,可见,它与样本feature无关而只与样本个数有关。 一、图的划分 图 ...
聚类是机器学习、数据挖掘相关的一类很常见的问题。关于聚类算法的介绍这里就不多写了,因为无论是教科书还是网络上都有太多的资料了。这里,用一个《Programming Collective Int ...