原文:scikit-learn学习 - 决策树

. . Decision Trees 决策树 Decision Trees ,DTs 是一种无监督的学习方法,用于分类和回归。它对数据中蕴含的决策规则建模,以预测目标变量的值。 某些情况,例如下面的例子,决策树通过学习模拟一个包含一系列是否判断的正弦曲线。树越深,决策树的规则和拟合越复杂。 决策树的一些优点: 易于理解和解释。数可以可视化。 几乎不需要数据预处理。其他方法经常需要数据标准化,创建 ...

2015-12-24 12:31 4 44154 推荐指数:

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scikit-learn 提升决策树参数调节

scikit-learn 提升决策树参数调节 转:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 本文我们对scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点。 1. scikit-learn GBDT类库概述 ...

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使用scikit-learn决策树实现简单预测

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 读书笔记 第6章 决策树

数据挖掘作业,要实现决策树,现记录学习过程 win10系统,Python 3.7.0 构建一个决策树,在鸢尾花数据集上训练一个DecisionTreeClassifier: 要将决策树可视化,首先,使用export_graphviz()方法输出一个图形定义文件,命名为 ...

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scikit-learn决策树算法类库使用小结

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机器学习-Scikit-Learn与回归

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scikit-learn框架学习笔记(一)

sklearn于2006年问世于Google,是使用python语言编写的、基于numpy、scipy和matplotlib的一个机器学习算法库,设计的非常优雅,它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 1、三大模块和六大功能 1.1监督学习模块 算法 ...

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