机器学习公开课笔记(2)：多元线性回归
多元线性回归 一元线性回归只有一个特征$x$，而多元线性回归可以有多个特征$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 假设 (Hypothesis)：$h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0x_0+\theta_1x_1+\ldots+\theta_nx_n$ 参数 ...
原文：机器学习公开课笔记(3)：Logistic回归
Logistic 回归 通常是二元分类器 也可以用于多元分类 ,例如以下的分类问题 Email: spam not spam Tumor: Malignant benign 假设 Hypothesis ： h theta x g theta Tx g z frac e z 其中g z 称为sigmoid函数，其函数图象如下图所示，可以看出预测值 y 的取值范围是 , ，这样对于 h theta x ...
2015-12-21 23:27 0 3039 推荐指数：
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