当运行mapreduce的时候，有时候会出现异常信息，提示物理内存或者虚拟内存超出限制，默认情况下：虚拟内存是物理内存的 . 倍。异常信息类似如下： 我们可以看到该异常信息是提示物理内存超过限制，但是通过我们查看代码我们发现我们最终使用的内存没有达到 G，只有 M 。 具体原因没有细查 最终我们发现影响这个代码执行的参数分别是： 参数 默认值 描述 yarn.scheduler.minimum a ...
2015-12-11 21:15 0 1732 推荐指数：
实际遇到的真实问题,解决方法: 1.调整虚拟内存率yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio (这个hadoop默认是2.1) 2.调整map与reduce的在AM中的大小大于yarn里RM可分配的最小值 ...
spark版本：1.6.0 scala版本：2.10 报错日志： Application application_1562341921664_2123 failed 2 times due to AM Container ...
以Spark-Client模式运行，Spark-Submit时出现了下面的错误： 意思是说Container要用2.2GB的内存，而虚拟内存只有2.1GB，不够用了，所以Kill了Container。 我的SPARK-EXECUTOR-MEMORY设置的是1G，即物理内存是1G ...
在编写myjob时，报错：is running 221518336B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 74.0 MB of 1 GB physical memory used; 2.3 GB of 2.1 GB virtual ...
当运行中出现Container is running beyond physical memory这个问题出现主要是因为物理内存不足导致的，在执行mapreduce的时候，每个map和reduce都有自己分配到内存的最大值，当map函数需要的内存大于这个值就会报这个错误，解决方法 ...
问题描述： 在hadoop中运行应用，出现了running beyond virtual memory错误。提示如下： <property> <name>mapreduce.map.memory.mb</name> < ...
对此 提高了对外内存 spark.executor.memoryOverhead = 4096m 重新执行sql 改报下面的错误 从错误来看 是堆外内存溢出 Spark的shu ...
insert overwrite table canal_amt1...... 2014-10-09 10:40:27,368 Stage-1 map = 100%, reduce = 32%, ...
