机器学习之linear_model (线性回归算法模型)
1.matplotlib 首先看一下这个静态图绘制模块 静态图形处理 数据分析三剑客 Numpy : 主要为了给pandas提供数据源 pandas : 更 ...
原文：机器学习 —— log-linear 模型
昨天刚刚解决了 logistic regression 之后今天又来了个有趣的家伙。 logistic regression 很强大，但是也有它的弱点。它最大的弱点就是只能告诉你是或者不是，而无法告诉你 XX is YY.这对于追求人工智能来说，只能是走出了一小步。在解决 YES NO 的问题之后，我们还需要解决 WHAT 这个问题。 聪明的计算机科学家 也许是数学家 又设计了一种新的模型，这种 ...
2015-12-11 22:24 0 5200 推荐指数：
相关推荐
机器学习 1 linear regression 作业(二)
这个线性回归的作业需要上传到https://inclass.kaggle.com/c/ml2016-pm2-5-prediction 上面，这是一个kaggle比赛的网站。第一次接触听说这个东西，恰好在京东上有一本刚出来的关于这个的书《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 ...
机器学习---最小二乘线性回归模型的5个基本假设（Machine Learning Least Squares Linear Regression Assumptions）
在之前的文章《机器学习---线性回归（Machine Learning Linear Regression）》中说到，使用最小二乘回归模型需要满足一些假设条件。但是这些假设条件却往往是人们容易忽略的地方。如果不考虑模型的适用情况，就只会得到错误的模型。下面来看一下，使用最小二乘回归模型需要满足 ...
[机器学习]Generalized Linear Model
最近一直在回顾linear regression model和logistic regression model，但对其中的一些问题都很疑惑不解，知道我看到广义线性模型即Generalized Linear Model后才恍然大悟原来这些模型是这样推导的，在这里与诸位分享一下，具体更多细节 ...
机器学习---线性回归（Machine Learning Linear Regression）
线性回归是机器学习中最基础的算法，掌握了线性回归算法，有利于以后更容易地理解其它复杂的算法。 线性回归看似简单，但是其中包含了线性代数，微积分，概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归（Simple Linear Regression）： 假设只有一个 ...
二、机器学习模型评估
二、机器学习模型评估 2.1 模型评估：基本概念 错误率(Error Rate) 预测错误的样本数a占样本总数的比例m \[E=\frac{a}{m} \] 准确率(Accuracy) 准确率=1-错误率准确率=1−错误率 误差 ...
机器学习之模型评估
'没有测量，就没有科学'这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学特别是机器学习领域中，对模型的评估同样至关重要，只有选择与问题相匹配的评估方法，才能快速地发现模型选择或训练过程中出现的问题，迭代地对模型进行优化。模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。针对分类、排序、回归、序列预测等不同类 ...