原文:EM算法 学习笔记

转载请注明出处:http: www.cnblogs.com gufeiyang 首先考虑这么一个问题。操场东边有 个男生,他们的身高符合高斯分布。操场西边有 个女生,她们的身高也符合高斯分布。 如果告诉了男生的身高,我们很容易用极大似然估计求出正态分布的参数。 同理,给出了女生的身高,我们也很容易得到高斯分布的参数。 接下来事情发生了, 男生跑入女生队伍中, 然后统计了 个人的身高,但是却不知道 ...

2015-12-10 18:38 0 2008 推荐指数:

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EM算法学习笔记_1(对EM算法的简单理解)

  因做实验的需要,最近在学习EM算法算法介绍的资料网上是有不少,可是没有一篇深入浅出的介绍,算法公式太多,比较难懂,毕竟她是ML领域10大经典算法之一 ,且一般是结合GMM模型的参数估计来介绍EM的。看过不少EM的资料,现将自己对EM算法用稍微通俗点的文字写下来,当然你可以用GMM这个具体 ...

Sun Jul 15 02:20:00 CST 2012 6 8190
EM算法学习笔记_2(opencv自带EM sample学习)

  实验说明:   在上一讲EM算法学习笔记_1(对EM算法的简单理解) 中已经用通俗的语言简单的介绍了下EM算法,在这一节中就采用opencv自带的一个EM sample来学习下opencv中EM 算法类的使用,顺便也体验下EM 算法的实际应用。   环境 ...

Mon Jul 16 16:31:00 CST 2012 2 7835
【机器学习笔记EM算法及其应用

极大似然估计 考虑一个高斯分布\(p(\mathbf{x}\mid{\theta})\),其中\(\theta=(\mu,\Sigma)\)。样本集\(X=\{x_1,...,x_N\}\)中每个样 ...

Sun Nov 05 08:22:00 CST 2017 0 2931
python机器学习笔记EM算法

,是很多机器学习领域的基础,比如隐式马尔科夫算法(HMM),LDA主题模型的变分推断算法等等。本文对于EM算 ...

Sat May 16 17:43:00 CST 2020 0 2320
机器学习-EM算法

最大期望算法 EM算法的正式提出来自美国数学家Arthur Dempster、Nan Laird和Donald Rubin,其在1977年发表的研究对先前出现的作为特例的EM算法进行了总结并给出了标准算法的计算步骤,EM算法也由此被称为Dempster-Laird-Rubin算法。1983年 ...

Wed Jul 24 01:22:00 CST 2019 0 495
机器学习经典算法EM

一、简介 EM 的英文是 Expectation Maximization,所以 EM 算法也叫最大期望算法。 我们先看一个简单的场景:假设你炒了一份菜,想要把它平均分到两个碟子里,该怎么分? 很少有人用称对菜进行称重,再计算一半的分量进行平分。大部分人的方法是先分一部分到碟子 A 中 ...

Sun Jul 07 02:29:00 CST 2019 0 740
机器学习-EM算法的收敛证明

上一篇开头说过1983年,美国数学家吴建福(C.F. Jeff Wu)给出了EM算法在指数族分布以外的收敛性证明。 EM算法的收敛性只要我们能够证明对数似然函数的值在迭代的过程中是增加的 即可: 证明: 一直我们的EM算法会极大化这个似然函数L, 问题得证. ...

Wed Jul 24 01:16:00 CST 2019 0 734
 
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