机器学习公开课笔记(2)：多元线性回归
多元线性回归 一元线性回归只有一个特征$x$，而多元线性回归可以有多个特征$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 假设 (Hypothesis)：$h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0x_0+\theta_1x_1+\ldots+\theta_nx_n$ 参数 ...
原文：机器学习公开课笔记(1)：机器学习简介及一元线性回归
初步介绍 监督式学习: 给定数据集并且知道其正确的输出应该是怎么样的，即有反馈 feedback ，分为 回归 Regressioin : map输入到连续的输出值。 分类 Classification ：map输出到离散的输出值。 非监督式学习: 给定数据集，并不知道其正确的输出是什么，没有反馈，分为 聚类 Clustering ： Examples: Google News, Computer ...
2015-12-07 11:38 0 3270 推荐指数：
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