spark知识点
来自官网DataFrames、DataSets、SQL，即sparkSQL模块。 spark2.0之前，主要的数据格式是RDD（弹性分布式数据集）。spark2.0之后，使用Dataset代替RDD；再，Datasets在Python中是Datasets[Row]，故称之为 ...
原文：Spark MLlib知识点学习整理
MLlib的设计原理:把数据以RDD的形式表示，然后在分布式数据集上调用各种算法。MLlib就是RDD上一系列可供调用的函数的集合。 操作步骤: 用字符串RDD来表示信息。 运行MLlib中的一个特征提取算法来吧文本数据转换为数值的特征。给操作会返回一个向量RDD。 对向量RDD调用分类算法，返回一个模型对象，可以使用该对象对新的数据点进行分类。 使用MLlib的评估函数在测试数据集上评估模型。 ...
2015-12-06 22:02 0 1771 推荐指数：
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