首先,只是基于对算法的主要是想的介绍和理解,对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作笔记记录。 参考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https ...
Fisherface是由Ronald Fisher发明的,想必这就是Fisherface名字由来。Fisherface所基于的LDA Linear Discriminant Analysis,线性判别分析 理论和特征脸里用到的PCA有相似之处,都是对原有数据进行整体降维映射到低维空间的方法,LDA和PCA都是从数据整体入手而不同于LBP提取局部纹理特征。如果阅读本文有难度,可以考虑自学斯坦福公开 ...
2015-12-06 12:58 0 1722 推荐指数:
首先,只是基于对算法的主要是想的介绍和理解,对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作笔记记录。 参考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https ...
一、人脸识别算法之特征脸方法(Eigenface) 1、原理介绍及数据收集 特征脸方法主要是基于PCA降维实现。 详细介绍和主要思想可以参考 http://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127 上述博客的人脸数据库 ...
这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最后了^_^ 步骤一:获取 ...
近来想要做一做人脸识别相关的内容,主要是想集成一个系统,看到opencv已经集成了三种性能较好的算法,但是还是想自己动手试一下,毕竟算法都比较初级。 操作环境:python2.7 第三方库:opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法,本质上其实就是PCA ...
我们将整个人脸检测算法分为3个阶段,分别是早期算法,AdaBoost框架,以及深度学习时代,在接下来将分这几部分进行介绍。 早期的人脸检测算法使用了模板匹配技术,即用一个人脸模板图像与被检测图像中的各个位置进行匹配,确定这个位置处是否有人脸;此后机器学习算法被用于该问题,包括神经网络,支持向量机 ...
一点说明 1. 完成情况 详细阐述了人脸识别中的经典算法与深度学习算法 手动实现了三种人脸识别经典算法 【代码地址】 基于主成分分析(PCA)的Eigenfaces特征脸方法 基于线性判别分析(LDA)的Fisherfaces特征脸方法 局部二进制模式 ...
1.概述 文章名称:One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees文章来源:2014CVPR文章作者:Vahi ...
一、人脸识别应用介绍 如今流行的生物特征识别技术及市场占比: 下图为常用的生物特征识别的差异性对比: 人脸识别应用案例 1:1识别——用户登录等。 1:N(N≈10^3)识别——企业考勤等。 1:N(N>10^9)识别——智能寻亲,通过某年龄段照片,对比监控数据 ...