注：本系列来自于图像处理课程实验，用Matlab实现最主要的图像处理算法 图像点处理是图像处理系列的基础，主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境。灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作，直方图是对像素灰度值的统计，直方图均衡是对灰度值分布的变换 ...

如下: 图像灰度反色变换 反色变换又称为线性灰度补变换，它是对原图像的像素值进行反转，即黑色 ...

一、直方图均衡化数学推导 直方图均衡化的总体思想：首先考虑连续函数并且让变量r代表待增强图像的灰度级，假设被归一化到区间[0,1]，且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考虑一个离散公式并允许像素值在区间[0,L-1]内。 对于连续函数而言，假设其变换函数 ...

目录 1. OpenCV实现 2. 原理 1) 概率密度函数 2) 概率分布函数 3) 原理应用 4) 原理推导 3. 具体实现 4. 参考文献 1. OpenCV实现 在OpenCV中，实现直方图均衡 ...

一，PIL（Python Imaging Library Python，图像处理类库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数，我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据，然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最 ...

灰度直方图 介绍 灰度直方图（Gray histogram）是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率 ...

　　直方图均衡：统计图像像素灰度的直方图分布。对其进行重新分配以使图像的直方图分布更加均衡。 小波变换：图像轮廓主要体现在低频部分，可以通过对低频分解系数进行增强处理，对高频分解系数进行衰减处理，达到图像增强。 小波变换： ...

注意：这一系列实验的图像处理程序，使用Matlab实现最重要的图像处理算法 1.Fourier兑换 （1）频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外，我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理。这些方法称为变换域方法，最常见的变换域是频域。 使用 ...