Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)
4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神经元模型) 4.3 ...
原文：Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation
原文http: blog.csdn.net abcjennifer article details 本栏目 Machine learning 包括单参数的线性回归 多参数的线性回归 Octave Tutorial Logistic Regression Regularization 神经网络 机器学习系统设计 SVM Support Vector Machines 支持向量机 聚类 降维 异常检测 ...
2015-12-05 16:27 0 3258 推荐指数：
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5 Neural Networks (part two) content: 5 Neural Networks (part two) 5.1 cost function 5.2 Back Propagation 5.3 神经网络总结 接上一篇4. ...
机器学习之神经网络模型-下（Neural Networks: Representation）
3. Model Representation I 1 神经网络是在模仿大脑中的神经元或者神经网络时发明的。因此，要解释如何表示模型假设，我们不妨先来看单个神经元在大脑中是什么样的。 我们的大脑中充满了如上图所示的这样的神经元，神经元是大脑中的细胞。其中有两点值得我们注意，一是神经 ...
机器学习之神经网络模型-上（Neural Networks: Representation）
在这篇文章中，我们一起来讨论一种叫作“神经网络”(Neural Network)的机器学习算法，这也是我硕士阶段的研究方向。我们将首先讨论神经网络的表层结构，在之后再具体讨论神经网络学习算法。 神经网络实际上是一个相对古老的算法，并且沉寂了一段时间，不过到了现在它又成为许多机器学习问题的首选技术 ...
机器学习入门16 - 多类别神经网络 (Multi-Class Neural Networks)
原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/multi-class-neural-networks/ 多类别分类，这种模型可从多种可能的情况中进行选择。 1- 一对多 一对多提供了一种利用二元分类的方法 ...
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 4 习题—Neural Networks 神经网络
【1】 Answer：C 【2】 Answer：D 第二层要输出四个元素a1 a2 a3 a4。输入x有两个，加一个x0是三个。所以是4 * 3 【3】 An ...
机器学习公开课笔记(4)：神经网络(Neural Network)——表示
动机(Motivation) 对于非线性分类问题，如果用多元线性回归进行分类，需要构造许多高次项，导致特征特多学习参数过多，从而复杂度太高。 神经网络(Neural Network) 一个简单的神经网络如下图所示，每一个圆圈表示一个神经元，每个神经元接收上一层神经元的输出作为其输入 ...
吴恩达机器学习笔记29-神经网络的代价函数（Cost Function of Neural Networks）
假设神经网络的训练样本有𝑚个，每个包含一组输入𝑥和一组输出信号𝑦，𝐿表示神经网络层数，𝑆𝐼表示每层的neuron 个数(𝑆𝑙表示输出层神经元个数)，𝑆𝐿代表最后一层中处理单元的个数。 将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类，二类分类 ...