原文：http: blog.csdn.net abcjennifer article details 本栏目 Machine learning 包括单参数的线性回归 多参数的线性回归 Octave Tutorial Logistic Regression Regularization 神经网络 机器学习系统设计 SVM Support Vector Machines 支持向量机 聚类 降维 异常检 ...
2015-12-05 11:45 0 2496 推荐指数：
1. Multiple features（多维特征） 在机器学习之单变量线性回归（Linear Regression with One Variable）我们提到过的线性回归中，我们只有一个单一特征量（变量）——房屋面积x。我们希望使用这个特征量来预测房子的价格。我们的假设在下图中用蓝线划出 ...
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1. 模型表达（Model Representation） 我们的第一个学习算法是线性回归算法，让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格，我们使用一个数据集，该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集： 我们来看这个数 ...
1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。 如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但是，实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据，很明显，随着房子面积增大，住房价格的变化 ...
Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多变量线性模型 代价函数 Answer：AB 【2】Feature Scaling 特征缩放 Answer：D 【3】学习速率 α Answer： B ...
一、不包含分类型变量 from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelpath=r'D:\daacheng\Python\PythonCode ...
1. 模型表达（Model Representation） 我们的第一个学习算法是线性回归算法，让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格，我们使用一个数据集，该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集： 我们来看这个数 ...
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
