原文:隐马尔科夫模型用于语音识别的原理(HMM+GMM)

本文简明讲述GMM HMM在语音识别上的原理,建模和测试过程。这篇blog只回答三个问题: .什么是Hidden Markov Model HMM要解决的三个问题: Likelihood Decoding Training . GMM是神马 怎样用GMM求某一音素 phoneme 的概率 . GMM HMM大法解决语音识别 . 识别 . 训练 . . Training the params of ...

2015-12-03 21:48 0 4597 推荐指数:

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马尔科模型(HMM)原理详解

  马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔链随机生成观测序列的过程,属于生成模型HMM语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域都有着广泛的应用。 一、 HMM模型的定义     HMM模型是关于时序 ...

Mon Jan 18 01:28:00 CST 2021 0 452
马尔科模型HMM(一)HMM模型

    马尔科模型HMM(一)HMM模型基础     马尔科模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率     马尔科模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数     马尔科模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列     马尔科模型(Hidden ...

Tue Jun 06 23:01:00 CST 2017 31 73216
马尔科模型HMM)学习笔记二

  这里接着学习笔记一中的问题2,说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑,开始编写一直不对(编程还不熟练hh),后面在纸上仔细推了一遍,由特例慢慢改写才运行成功,所以代码里面好 ...

Tue Jan 08 06:51:00 CST 2019 0 1038
马尔科模型 介绍 HMM python代码

参考文献:统计学习方法,李航。 下一篇将介绍:问题3的具体解决方法为维比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,怀着分享学习的态度发 ...

Sun Jul 21 23:26:00 CST 2013 1 5379
马尔科模型(HMM) 举例讲解

什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象,在已知现在情况的条件下,未来时刻的情况只与现在有关,而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测,如果我们知道“晴天,多云,雨天”之间的转换概率,那么如果今天是晴天,我们就可以推断出明天是各种天气的概率,接着后天的天气可以由明天的进行 ...

Fri Jan 04 19:22:00 CST 2019 0 667
用hmmlearn学习马尔科模型HMM

    在之前的HMM系列中,我们对马尔科模型HMM原理以及三个问题的求解方法做了总结。本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用。关于hmmlearn的更多资料在官方文档有介绍。 1. hmmlearn概述     hmmlearn安装很简单,"pip ...

Wed Jun 14 00:24:00 CST 2017 118 35542
HMM基本原理及其实现(马尔科模型

HMM马尔科模型)基本原理及其实现 HMM基本原理 Markov链:如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”,则此过程具有马尔性,或称此过程为马尔过程。马尔链是时间和状态参数都离散的马尔过程。HMM是在Markov链的基础上发展起来 ...

Thu Oct 16 18:17:00 CST 2014 0 3126
 
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