本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识、新技能，并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库 ...

Spark Sreaming与MLlib机器学习 本来这篇是准备5.15更的，但是上周一直在忙签证和工作的事，没时间就推迟了，现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了。 　　第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容。我们知道 ...

本文机器学习库使用的部分代码来源于spark1.0.0官方文档。 mllib是spark对机器学习算法和应用的实现库，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，本文的主要内容为如何使用scala语言创建sbt工程实现机器学习算法，并进行本地和集群的运行。（初学者建议先在RDD交互式模式下按行输入 ...

spark-2.0.2 机器学习库（MLlib）指南 MLlib是Spark的机器学习（ML）库。旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API ...

1 概念 2 安装 3 RDD RDD包含两种基本的类型：Transformation和Action。RDD的执行是延迟执行，只有Action算子才会触发任务的执行。 宽依赖和窄依赖用 ...

一、实验目的 （1）通过实验掌握基本的 MLLib 编程方法； （2）掌握用 MLLib 解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和 预测等。 二、实验平台 操作系统：Ubuntu16.04 JDK 版本：1.7 或以上版本 ...

1：Spark ML与Spark MLLIB区别？ Spark MLlib是面向RDD数据抽象的编程工具类库，现在已经逐渐不再被Spark团队支持，逐渐转向Spark ML库，Spark ML是面向DataFrame编程的。 2：Spark ML与Spark MLLIB中矩阵、向量定义 ...

数据上的表现怎么样呢？在实际生产中，我们经常需要即使处理收到的数据，比如实时机器学习模型的应用，自动异常的 ...