注意：opencv-2.4.10 ...

大致思路是： 该算法在行人检测算法的基础上，识别检测出来的行人的头部，并根据头部的颜色值，得到该行人所佩戴安全帽的颜色，然后根据生产规范中得到对应人的身份。 gabor ，sobel，meanshift http://www.doc88.com/p-8088708062985.html ...

在..\opencv\doc\vidsurv文件夹中有三个doc文件， Blob_Tracking_Modules、Blob_Tracking_Tests、TestSeq，其中Blob_Tracking_Modules必须需要详读的。 “FG/BG Detection” module ...

在前面的报告中我们实现了用SURF算法计算目标在移动摄像机拍摄到的视频中的位置。由于摄像机本身像素的限制，加之算法处理时间会随着图像质量的提高而提高，实际实验发现在背景复杂的情况下，结果偏差可能会很大。 本次改进是预备在原先检测到的特征点上加上某种限制条件，以提高准确率。 问题 ...

之前博文中讲解过kalman滤波的原理和 应用，这里用一个跟踪鼠标的例程来演示怎么在opencv里用自带的kalman函数进行目标跟踪，文章的内容对做图像跟踪有借鉴意义。文章主要是网络资源进行整理和简单解读，来源见参考。 运动模型的建立： 在进入kalman跟踪之前 ...

本文中的知识来自于Mastering opencv with practical computer vision project一书。 本文实施的脸部跟踪算法都是基于数据驱动的，主要包括两个部分，训练和测试。训练就是通过脸部标记点的采样数据，训练得到一个标准的脸部模型，而测试 ...

实验程序视频 下载 1 问题描述 高密度环境下的行人统计一直没有得到很好的解决，主要原因是对高密度人群中的行人检测和跟踪是一个很难的问题，如下图所示环境，存在的困难包括： 检测方面： 由于人群整体处于运动状态，占据了背景的60%以上的面积，导致许多目标检测的方法，如基于背景差的运动目标 ...

、参数未知与机动多目标跟踪技术、航迹生成方法、单目标联合检测与跟踪滤波器及基于有限集观测的单目标滤波器等, ...