是否在人类监督下进行训练(监督,无监督和强化学习) 在机器学习中,无监督学习就是聚类,事先不知道样本的类别,通过某种办法,把相似的样本放在一起归位一类;而监督型学习就是有训练样本,带有属性标签,也可以理解成样本有输入有输出。 所有的回归算法和分类算法都属于监督学习。回归和分类的算法区别在于输出 ...
在搞笑诺贝尔奖Ig Nobel Prize颁奖典礼上, 有一个节目叫 ,先让科研者先用 秒完整讲解科研工作,然后再用让所有人都明白的 个单词总结。有人讲,如果一个人不能把深奥的理论描述清楚得让跳广场舞的大妈明白,就不能算真正理解中这个理论。虽然凡事都有例外,但是跟外行人聊天或者面试时,我们经常会遇到要把深奥的专业知识讲解出来,让非专业人士都明白其中的精髓。这篇博客将斗胆挑战讲解机器学习中的几个常用 ...
2015-11-28 12:43 0 3180 推荐指数:
是否在人类监督下进行训练(监督,无监督和强化学习) 在机器学习中,无监督学习就是聚类,事先不知道样本的类别,通过某种办法,把相似的样本放在一起归位一类;而监督型学习就是有训练样本,带有属性标签,也可以理解成样本有输入有输出。 所有的回归算法和分类算法都属于监督学习。回归和分类的算法区别在于输出 ...
机器学习算法可以分为两大类:监督学习与非监督学习。数据集构成:‘监督学习:特征值+目标值;非监督学习:特征值’。 监督学习: 分类:K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 回归:线性回归、岭回归 标注:隐马尔可夫模型 注:分类:目标值离散型数据;回归 ...
转自@王萌,有少许修改。 机器学习起源于人工智能,可以赋予计算机以传统编程所无法实现的能力,比如飞行器的自动驾驶、人脸识别、计算机视觉和数据挖掘等。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们的是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面 ...
什么是程序(Program) 计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。 ...
机器学习常用35大算法 原文链接:https://www.52ml.net/19675.html 本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统的了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然,本文收录的算法并不完全,分类的方式也不唯一。不过,看完这篇文章后,下次再有算法提起,你想 ...
1、按照学习方式划分 1.1 监督学习:输入数据称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果。在建立模型的时候,监督学习建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较,不断调整预测模型,直到模型的预测结果达到一个预期的标准。 1.2 无监督学习:数据 ...
在 MLOSS.org 网站上,列出了 70 多个基于 Java 的开源机器学习项目,可能还有更多未列出的项目,存于大学里的服务器、GitHub 或 Bitbucket 中。我们将在本文中回顾 Java 中的主流机器学习库和平台,它们能够解决的问题类型,支持的算法以及可以使用的数据类型 ...
logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同,都具有 w‘x+b,其中w和b是待求参数 ...