Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢，所以一边学习Deep Learning教程，经常总结是个好习惯，笔记目录奉上。 Github工程地址：https://github.com/ahangchen ...

　　本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记，仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点，简单摘要下来，内容较为零散，请见谅。　　 　　2017-11-06 　　[第五章] MNIST数字识别问题 　　1. MNIST数据处理 　　为了方便使用，Tensorflow提供 ...

一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念：TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程，例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算，第二个阶段执行计算（执行会话）。 阶段 ...

的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构，在此之前，深度学习已经沉寂了很长时间，自20 ...

Tensorflow 的求梯度函数： [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在调试时用处较大。 实例： import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...

1. 准备好Anaconda环境 具体参见：http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推荐（如果需要配置多个TensorFlow环境，会导致版本冲突）! 2. pip安装 ...

　　GoogLeNet是谷歌（Google）研究出来的深度网络结构，为什么不叫“GoogleNet”，而叫“GoogLeNet”，据说是为了向“LeNet”致敬，因此取名为“GoogLeNet”，所以我们这里题目就叫GoogLeNet。后面我们为了方便就叫inception Net ...

简介： 　　目前工作为nlp相关的分类及数据治理，之前也使用tensorflow写过一些简单分类的代码，感受到深度学习确实用处较大，想更加系统和全面的学习下tensorflow的相关知识，于是我默默的打开了b站；发现了一门比较好的视频课程: 深度学习框架Tensorflow学习与应用 ，看样 ...