原文:MapReduce的Shuffle阶段和Sort阶段

组成部分 Shuffle阶段分为两部分:Map端和Reduce端。 Sort阶段就是对Map端输出的key进行排序。 第一部分:Map端Shuffle 对于输入文件,会进行分片,对于一个split,有一个map任务进行处理,每个Map在内存中都有一个缓存区,map的输出结果会先放到这个缓冲区中,在缓冲区中,会进行预排序 即sort和comibner ,以提高效率。 缓冲区默认大小是 MB 可以通 ...

2015-11-18 12:38 1 5573 推荐指数:

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MapReduce详解及shuffle阶段

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mapreduce运行的5个阶段

mapreduce在运行的过程中大致概括为5个步骤1. [input阶段]获取输入数据进行分片作为map的输入2. [map阶段]过程对某种输入格式的一条记录解析成一条或多条记录3. [shffle阶段]对中间数据的控制,作为reduce的输入4. [reduce阶段]对相同key的数据进行合并 ...

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Spark Shuffle Write阶段磁盘文件分析

这篇文章会详细介绍,Sort Based Shuffle Write 阶段是如何进行落磁盘的 流程分析 入口处: runTask对应的代码为: 这里manager 拿到的是 我们看他是如何拿到可以写磁盘的那个sorter的。我们分析的线路假设需要 ...

Tue Jun 26 05:42:00 CST 2018 0 867
MapReduce —— MapTask阶段源码分析(Input环节)

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MapReduce实验-数据清洗-阶段

Result文件数据说明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天数) Traffic: 54 ...

Thu Nov 14 07:46:00 CST 2019 0 724
Hadoop(18)shuffle阶段(分区、排序、规约、分组)

Mapreduce--分区(shuffle) 分区partition 我们来回顾一下mapreduce编程指导思想中的第三个步骤(shuffle阶段的分区): 第三步:对输出的key,value对进行分区:相同key的数据发送到同一个reduce task里面去,相同key合并 ...

Wed Aug 26 08:00:00 CST 2020 0 736
 
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