原文:基于Python的机器学习实战:AadBoost

目录: . Boosting方法的简介 . AdaBoost算法 .基于单层决策树构建弱分类器 .完整的AdaBoost的算法实现 .总结 . Boosting方法的简介 返回目录 Boosting方法的基本思想:对于一个复杂的任务来说,将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断,要比其中任何一个专家单独的判断好. 实际上就是 三个臭皮匠顶个诸葛亮的道理。 参考:李航 统计学习方法 对于分类问题而 ...

2015-11-17 20:54 1 8116 推荐指数:

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python机器学习实战(二)

python机器学习实战(二) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 这篇notebook是关于机器学习监督学习中的决策树算法,内容包括决策树算法的构造过程,使用 ...

Thu Jul 13 21:09:00 CST 2017 4 15948
python机器学习实战(一)

python机器学习实战(一) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html 前言 这篇notebook是关于机器学习中监督学习的k近邻算法,将介绍2个实例,分别是使用k-近邻算法改进约会网站的效果 ...

Sun Jul 09 19:33:00 CST 2017 0 16486
python机器学习实战(四)

python机器学习实战(四) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364317.html 前言 这篇notebook是关于机器学习中logistic回归,内容包括基于logistic回归和sigmoid ...

Tue Aug 15 19:50:00 CST 2017 2 1999
python机器学习实战(三)

python机器学习实战(三) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html 前言 这篇博客是关于机器学习中基于概率论的分类方法--朴素贝叶斯,内容包括朴素贝叶斯分类器,垃圾邮件的分类,解析RSS源数据 ...

Thu Aug 03 06:36:00 CST 2017 3 4776
基于Python机器学习实战:Apriori

目录: 1.关联分析 2. Apriori 原理 3. 使用 Apriori 算法来发现频繁集 4.从频繁集中挖掘关联规则 5. 总结 1.关联分析 返回目录 关联分析是一种在大 ...

Sun Nov 29 05:00:00 CST 2015 6 25344
机器学习python实战----线性回归

一、纲要   线性回归的正规方程解法   局部加权线性回归 二、内容详述   1、线性回归的正规方程解法   线性回归是对连续型的数据进行预测。这里讨论的是线性回归的例子,对于非线性回归先不 ...

Sat Nov 04 21:10:00 CST 2017 0 6056
基于Python机器学习实战:KNN

1.KNN原理: 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对 ...

Sat Nov 07 06:07:00 CST 2015 0 9397
机器学习实战》 in python3.x

机器学习实战这本书是在python2.x的环境下写的,而python3.x中好多函数和2.x中的名称或使用方法都不一样了,因此对原书中的内容需要校正,下面简单的记录一下学习过程中fix的部分 1、print 函数后面需要加括号(程序清单2-4开始出现print函数) 2、raw_input改为 ...

Mon Jun 26 17:18:00 CST 2017 0 2398
 
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