首先介绍几个今天刚学的几个函数: 1、linspace。产生指定范围内的指定数量点数,相邻数据跨度相同,并返回一个行向量。其在CPU和GPU中的调用形式 X=linspace(5,100,20) % 产生从5到100范围内的20个数据,相邻数据跨度 ...
在matlab中使用GPU加速,来加速矩阵运算。 首先如前面所说,并不是所有GPU都能在maltab中进行加速的,貌似只有NVDIA的显卡可以吧。 硬件:GeForce GTX 软件:Matlab a Matlab 以后的版本才带有GPU加速的工具箱 下面开始介绍怎么玩GPU加速 第一步:在matlab命令窗口,运行gpuDevice,查看自己的显卡是否具备GPU加速功能 正常情况下matlab会 ...
2015-11-15 15:55 0 24788 推荐指数:
首先介绍几个今天刚学的几个函数: 1、linspace。产生指定范围内的指定数量点数,相邻数据跨度相同,并返回一个行向量。其在CPU和GPU中的调用形式 X=linspace(5,100,20) % 产生从5到100范围内的20个数据,相邻数据跨度 ...
Matlab之GPU加速方法 Matlab之GPU加速方法 一般代码加速方法 GPU设备确认 GPU和CPU之间数据传递 复杂代码加速方法 ...
在Matlab中使用GPU,要先输入gpuDevice命令初始化一下设备。 根据返回的信息能够大概估算出显存支持的最大数据。 否则使用时容易出现下面这样的问题: 如果出现这个问题,只能调小数组重启Matlab或者换个更好的显卡。 下面是一段测试代码: 加速对比 ...
深度学习环境搭建起来比较麻烦,特别是 GPU 加速版。既要安装 Nvidia 的驱动,又要安装 cuda 和 cuDNN 。本文通过 docker 容器技术搭建基于keras (tensorflow) 的深度学习环境。 Docker 是一种容器技术,将你要运行的任何环境只通过几行命令就可以搭建 ...
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三、矩阵运算 (一)矩阵函数和特殊矩阵 常见的矩阵处理函数 表3-1 常见的矩阵函数 函数 说明 ...
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