原文:Matlab+GPU加速学习笔记(一)

在matlab中使用GPU加速,来加速矩阵运算。 首先如前面所说,并不是所有GPU都能在maltab中进行加速的,貌似只有NVDIA的显卡可以吧。 硬件:GeForce GTX 软件:Matlab a Matlab 以后的版本才带有GPU加速的工具箱 下面开始介绍怎么玩GPU加速 第一步:在matlab命令窗口,运行gpuDevice,查看自己的显卡是否具备GPU加速功能 正常情况下matlab会 ...

2015-11-15 15:55 0 24788 推荐指数:

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Matlab+GPU加速学习笔记(二)

首先介绍几个今天刚学的几个函数: 1、linspace。产生指定范围内的指定数量点数,相邻数据跨度相同,并返回一个行向量。其在CPU和GPU中的调用形式 X=linspace(5,100,20) % 产生从5到100范围内的20个数据,相邻数据跨度 ...

Mon Nov 16 07:58:00 CST 2015 0 1976
MatlabGPU加速方法

MatlabGPU加速方法 MatlabGPU加速方法 一般代码加速方法 GPU设备确认 GPU和CPU之间数据传递 复杂代码加速方法 ...

Tue Apr 03 06:22:00 CST 2018 0 10080
matlab练习程序(GPU加速

Matlab中使用GPU,要先输入gpuDevice命令初始化一下设备。 根据返回的信息能够大概估算出显存支持的最大数据。 否则使用时容易出现下面这样的问题: 如果出现这个问题,只能调小数组重启Matlab或者换个更好的显卡。 下面是一段测试代码: 加速对比 ...

Sat Jan 09 21:51:00 CST 2021 0 658
Ubuntu 16.04 安装深度学习环境 GPU 加速

深度学习环境搭建起来比较麻烦,特别是 GPU 加速版。既要安装 Nvidia 的驱动,又要安装 cuda 和 cuDNN 。本文通过 docker 容器技术搭建基于keras (tensorflow) 的深度学习环境。 Docker 是一种容器技术,将你要运行的任何环境只通过几行命令就可以搭建 ...

Fri Jun 16 20:57:00 CST 2017 0 1789
mxnet:结合R与GPU加速深度学习(转)

近年来,深度学习可谓是机器学习方向的明星概念,不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在实际的应用中,大家除了关心模型的准确度,还常常希望能比较快速地完成模型的训练。一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练。然而由于种种原因,R语言似乎缺少一个能够在GPU ...

Mon Apr 18 20:38:00 CST 2016 0 2330
matlab学习笔记(4)

第9章 数学建模函数 曲线拟合: 多项式拟合: polyfit()函数:采用最小二乘法进行多项式拟合。   polyfit(x,y,n); %对于数据集[x,y],找到次数为n的多项 ...

Tue Feb 28 19:42:00 CST 2017 0 1500
Matlab学习笔记(五)

三、矩阵运算 (一)矩阵函数和特殊矩阵 常见的矩阵处理函数 表3-1 常见的矩阵函数 函数 说明 ...

Thu Mar 07 06:46:00 CST 2019 1 565
 
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