PCA算法学习（Matlab实现）
PCA（主成分分析）算法，主要用于数据降维，保留了数据集中对方差贡献最大的若干个特征来达到简化数据集的目的。 实现数据降维的步骤： 1、将原始数据中的每一个样本用向量表示，把所有样本组合起来构成一个矩阵，通常需对样本矩阵进行处理，得到中性化样本矩阵 2、求样本矩阵的协方差矩阵 3、求协方差 ...
原文：LDA算法学习（Matlab实现）
LDA算法 对于两类问题的LDA Matlab实现 测试： cls data . . . . . . . . cls data . . . . . . 样本投影前 plot cls data :, ,cls data :, , .r hold on plot cls data :, ,cls data :, , b hold on W FisherLDA cls data,cls data 样本投 ...
2015-12-03 20:44 0 12042 推荐指数：
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