1、逻辑函数 假设数据集有n个独立的特征,x1到xn为样本的n个特征。常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数,使得预测值与真实值的误差最小: 而我们希望这样的f(x)能够具有很好的逻辑判断性质,最好是能够直接表达具有特征x的样本被分到某类的概率。比如f(x)>0.5的时候能够表示 ...
唠嗑唠嗑 依旧是每一次随便讲两句生活小事。表示最近有点懒,可能是快要考试的原因,外加这两天都有笔试和各种面试,让心情变得没那么安静的敲代码,没那么安静的学习算法。搞得第一次和技术总监聊天的时候都不太懂装饰器这个东东,甚至不知道函数式编程是啥 昨天跟另外一个经理聊天的时候也是没能把自己学习的算法很好的表达出来,真是饱暖思 啊。额,好像用词不当,反正就是人的脑袋除了想着吃肉还要多运动运动,幸好的是每 ...
2015-11-09 22:48 8 5451 推荐指数:
1、逻辑函数 假设数据集有n个独立的特征,x1到xn为样本的n个特征。常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数,使得预测值与真实值的误差最小: 而我们希望这样的f(x)能够具有很好的逻辑判断性质,最好是能够直接表达具有特征x的样本被分到某类的概率。比如f(x)>0.5的时候能够表示 ...
作者|Vagif Aliyev 编译|VK 来源|Towards Data Science 线性回归可能是最常见的算法之一,线性回归是机器学习实践者必须知道的。这通常是初学者第一次接触的机器学习算法,了解它的操作方式对于更好地理解它至关重要。 所以,简单地说,让我们来分解一下真正的问题 ...
---恢复内容开始--- Softmax Regression 可以看做是 LR 算法在多分类上的推广,即类标签 y 的取值大于或者等于 2。 假设数据样本集为:$\left \{ \left ( ...
一、纲要 线性回归的正规方程解法 局部加权线性回归 二、内容详述 1、线性回归的正规方程解法 线性回归是对连续型的数据进行预测。这里讨论的是线性回归的例子,对于非线性回归先不做讨论。这部分内容我们用的是正规方程的解法,理论内容在之前已经解释过了,正规方程为θ = (XT ...
摘要:本文分别介绍了线性回归、局部加权回归和岭回归,并使用python进行了简单实现。 在这之前,已经学习过了Logistic回归,今天继续看回归。首先说一下回归的由来:回归是由达尔文的表兄弟Francis Galton发明的。Galton于1877年完成了第一次回归预测,目的 ...
依旧是唠叨一下:考完试了,该去实习的朋友都去实习了。这几天最主要的事情应该是把win10滚回到win7了,真的还是熟悉的画面,心情好了很多。可惜自己当初安装的好多软件都写入了注册表导致软件用不了,好处 ...
一、线性回归的概念 1.1、定义 线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。 优点:结果易于理解,计算不复杂。 缺点:对非线性的数据拟合不好 ...
一、概述 1.1、概念 是一种名为“回归”的线性分类器,是由线性回归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。 1.2、按预测标签的数据类型分 连续型变量:通过线性回归方程z,线性回归使用输入的特征矩阵 ...