原文:机器学习基石作业1

第一题很明显: 质数有很明确的定义,所以辨别质数并不需要ML 在课件中反复提到的信用卡发放问题 计算重力加 速度有明确的方法,不需要ML 在繁忙十字路口最优交通红绿灯的周期,由于每端时间的车流量很难去预测,所以需要ML去自 己学习控制周期 根据年龄推荐医学检验,无法通过明确定义程序直接判断,电脑需要自己ML得出值得推荐的结果。 下棋时data是一笔一笔喂给电脑,每一步没有明确的label,题目中 ...

2015-11-09 17:32 0 2571 推荐指数:

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作业一】林轩田机器学习基石

作业方面,暂时只关注需要编程的题目了,用python完成代码。 Q15~Q17应用的是传统PLA算法,给定的数据集也是保证线性可分的。 代码需要完成的就是实现一个简单的PLA,并且“W = W + speed*yX”中的speed是可以配置的(即学习速率) 代码1 代码 ...

Tue Jun 16 00:17:00 CST 2015 1 2468
作业二】林轩田机器学习基石

作业一被bubuko抓取了,要是能注明转载就更好了(http://bubuko.com/infodetail-916604.html) 作业二关注的题目是需要coding的Q16~Q20 Q16理解了一段时间,题目阐述的不够详细。理解了题意之后,发现其实很简单。 理解问题的关键是题目 ...

Wed Jun 24 01:44:00 CST 2015 1 2519
机器学习基石》---噪声和错误

1 有噪声情况下的机器学习过程 由一个条件概率来产生数据的标签y,相当于一个确定函数加上噪声: 2 错误衡量方式 这里我们介绍pointwise的错误衡量方式。所谓point wise就是可以对于一个点计算它的错误。 常见的有两种pointwise错误衡量方式:0/1错误和平 ...

Sun Jan 15 07:50:00 CST 2017 0 1547
Coursera - 机器学习基石 - 林轩田 | 作业一 - 题目 & 答案 & 解析

机器学习基石 | 作业一 个人基础不太好,做题花了挺长时间,分享一下自己的解题方法。基础不太好嘛,可能比较啰嗦。 原题目和编程题的程序(Jupyter Notebook 源文件),还有本解答的 PDF 版本都放在了 此链接 中。 题目 见文件 作业 ...

Wed May 13 02:56:00 CST 2020 0 860
机器学习基石笔记5——为什么机器可以学习(1)

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版 ...

Wed Feb 11 17:50:00 CST 2015 3 10343
机器学习基石笔记7——为什么机器可以学习(3)

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Thu Feb 26 05:16:00 CST 2015 1 4355
机器学习基石笔记10——机器可以怎样学习(2)

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Thu Mar 12 00:39:00 CST 2015 6 3562
 
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