CART决策树（分类回归树）分析及应用建模
一、CART决策树模型概述（Classification And Regression Trees） 决策树是使用类似于一棵树的结构来表示类的划分，树的构建可以看成是变量（属性）选择的过程，内部节点表示树选择那几个变量（属性）作为划分，每棵树的叶节点表示为一个类的标号，树的最顶层为根节点 ...
原文：决策树的剪枝，分类回归树CART
决策树的剪枝 决策树为什么要剪枝 原因就是避免决策树 过拟合 样本。前面的算法生成的决策树非常的详细而庞大，每个属性都被详细地加以考虑，决策树的树叶节点所覆盖的训练样本都是 纯 的。因此用这个决策树来对训练样本进行分类的话，你会发现对于训练样本而言，这个树表现堪称完美，它可以 完美正确得对训练样本集中的样本进行分类 因为决策树本身就是 完美拟合训练样本的产物 。 但是，这会带来一个问题，如果训练样 ...
2015-11-03 19:20 6 6065 推荐指数：
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