【强化学习RL】必须知道的基础概念和MDP
本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 之前接触过RL（Reinforcement Learning） 并且在组会学习轮讲里讲过一次Policy ...
原文：【整理】强化学习与MDP
入门，来自wiki 强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。这个方法具有普适性，因此在其他许多领域都有研究，例如博弈论 控制论 运筹学 信息论 模拟优化方法 多主体系统学习 群体智能 统计学以及遗传算法。在运筹学和控制理论研 ...
2015-10-26 12:49 2 19553 推荐指数：
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