神经网络和深度学习 (Neural Network & Deep Learning)
深度学习其实就是有更多隐层的神经网络，可以学习到更复杂的特征。得益于数据量的急剧增多和计算能力的提升，神经网络重新得到了人们的关注。 1. 符号说明 2. 激活函数 为什么神经网络需要激活函数呢？如果没有激活函数，可以推导出神经网络的输出y是关于输入x的线性组合 ...
原文：深度学习：卷积神经网络（convolution neural network）
一 卷积神经网络 卷积神经网络最早是由Lecun在 年提出的。 卷积神经网络通畅使用的三个基本概念为： .局部视觉域 .权值共享 .池化操作。 在卷积神经网络中，局部接受域表明输入图像与隐藏神经元的连接方式。在图像处理操作中采用局部视觉域的原因是：图像中的像素并不是孤立存在的，每一个像素与它周围的像素都有着相互关联，而并不是与整幅图像的像素点相关，因此采用局部视觉接受域可以类似图像的此种特性。 ...
2016-01-04 20:56 0 2219 推荐指数：
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