前言：进行之前需要安装SPSS，office 2013。 2.1 名词解释 2.1.1 直方图（Histogram） 又称 质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或 线段表示数据分布的情况。 一般用 横轴表示数据类型 ...

描述性统计分析的常用指标有平均数、方差、中位数、众数、标准差等， 提供分析对象数据的集中程度和离散程度等信息。 我们可以通过相关统计函数如： 求和、平均值、最大(小)值、中位数、众数等来描述它的数据特点。 实验1：以某公司“用户消费数据”为例 ...

数据作为信息的载体，要分析数据中包含的主要信息,即要分析数据的主要特征（即数据的数字特征), 对于数据的数字特征, 包含数据的集中位置、分散程度和数据分布，常用统计项目如下： 集中趋势统计量: 均值（Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、百分位数 离散趋势统计 ...

描述性统计分析主要包括 基本信息：样本数、总和 集中趋势：均值、中位数、众数 离散趋势：方差(标准差)、变异系数、全距(最小值、最大值)、内四分位距(25%分位数、75%分位数) 分布描述：峰度系数、偏度系数 不分组描述性统计 该数据采用R自带数据集mtcars ...

数据统计分析的第一步就是对数据的描述性统计，R语言令人头疼的是，提供这项服务的实在太多了 1、summary函数 R语言的基本包里面自带mtcars数据集，不要到处找了 直接data(mtcars)引用即可 重点关注summary函数 对于数值类型数据，给出了最小值 ...

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#查看已安装的包，查看已载入的包，查看包的介绍 ########例题3.1 #向量的输入方法 w<-c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, ...

从今天开始，小白将深入给大家带来关于数据分析工具SPSS的使用和讲解，在这段时间里我会带着大家来一起学习了解如何使用SPSS进行描述性统计分析、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析、主成份分析、因子分析等。在分享的途中会出现大量的分析实例，通过实例来解析数据分析的技术和技巧，最后提高SPSS ...