#include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include < ...
轮廓提取 其中,threshold函数第 参数,确定黑白分界点。除此之外,还有canny等方法,形成二值图。 drawContours的轮廓参数,可以是整个轮廓,也可是其中一个。 函数原型: cv .threshold src, thresh, maxval, type , dst retval, dst type:THRESH BINARY,THRESH BINARY INV,THRESH T ...
2015-10-11 13:31 0 5831 推荐指数:
#include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include < ...
查找轮廓 轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用 ...
FindContours 在二值图像中寻找轮廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvContour), int ...
opencv中提供findContours()函数来寻找图像中物体的轮廓,并结合drawContours()函数将找到的轮廓绘制出。首先看一下findContours(),opencv中提供了两种定义形式 官网:https://docs.opencv.org/3.3.1/d3/dc0 ...
最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。 注意:findContours()运行的时候,这个图像会被直接涂改,因此如果是将来还有用的图像,应该复制之后再传给findContours()。 接下来总结一下我在书上看到的解释和自己实验的结果。 一《学习opencv ...
; 计算轮廓中的主体; 实验环境配置为 Python + Opencv 3.4, 处理的图像如 ...
基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征,而线条、轮廓、块往往是最能体现特征的几个元素,这篇文章就针对于这几个重要的图像特征,研究它们在OpenCV中的用法,以及做一些简单的基础应用。 一、Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码 ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "highgui.h" #include "cv.h" #include <ios ...