从稀疏表示到低秩表示(二) 确定研究方向后一直在狂补理论,最近看了一些文章,有了些想法,顺便也总结了representation系列的文章,由于我刚接触,可能会有些不足,愿大家共同指正。 从稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下内容: 一、 sparse representation ...
.聚类与稀疏表示的关系 聚类,也可以称为向量量化 vector quantization,VQ ,可以看作稀疏表示的一种特殊情况,反过来,稀疏表示则可以当成广义的聚类。在聚类中,每个样本 信号 都被表示成与之最近的码字 codeword ,且系数为 gain shape VQ的系数可以使任意的,但是表示的codeword的数目也是一个,即也只能用一个codeword表示样本 而稀疏表示则是用原子 ...
2015-10-06 15:33 1 2984 推荐指数:
从稀疏表示到低秩表示(二) 确定研究方向后一直在狂补理论,最近看了一些文章,有了些想法,顺便也总结了representation系列的文章,由于我刚接触,可能会有些不足,愿大家共同指正。 从稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下内容: 一、 sparse representation ...
声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示,实际上昨天才正式着手开始了解,纯属新手,如有错误,敬请指出,共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo ...
1.什么是稀疏表示: 用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。 其中,这些基本信号被称作原子,是从过完备字典中选出来的;而过完备字典则是由个数超过信号维数的原子聚集而来的。可见,任一信号在不同的原子组下有不同的稀疏表示。 假设我们用一个M*N的矩阵表示数据集X,每一行代表 ...
声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示,实际上前两天才正式着手开始了解,纯属新手,如有错误,敬请指出,共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro ...
, (2)可压缩信号:如果信号可以用一个k稀疏向量来近似表示,则称这样的信号为可压缩信号。 (3)稀疏基 ...
声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示,实际上昨天才正式着手开始了解,纯属新手,如有错误,敬请指出,共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo ...
下图是一个稀疏表示模型 1.稀疏系数: 最右边的α, 白色小格子表示0,有色小格子表示非0数(0,1),稀疏的意思就是非零系数很少。 2.字典:相信大家在做科研的时候,应该都听说过字典Dictionary,那什么是字典呢?字典,从名称来看,可以用来查询的字典,那查询什么呢?查询(或者叫匹配 ...
2基于局部时窄特征的动作识别模哩2.1 动作识别的基本思想实现了基于时空兴趣点和时空单词的动作表示和识别方法,该方法首先通过训练从样本中提取出准确的时空兴趣点,建立基于兴趣点特征的时空码本,并构造出动作分类器。在动作识别过程中,计算待分类视频中的兴趣点特征和时空码本的距离对兴趣点进行分类,生成 ...