国内 之前自己一直想总结一下国内搞机器学习和数据挖掘的大牛,但是自己太懒了。所以没搞 最近看到了下面转载的这篇博文,感觉总结的比较全面了。 个人认为,但从整体研究实力来说,机器学习和数据挖掘方向国内最强的地方还是在MSRA, 那边的相关研究小组太多,很多方向都能和数据挖掘扯上边。这里我再补充几个相关研究方向 的年轻老师和学者吧。 蔡登:http: www.cad.zju.edu.cn home ...
2015-10-01 19:22 1 8014 推荐指数:
MIT一牛人对数学在机器学习中的作用给的评述 转载自 http://my.oschina.net/feedao/blog/52252,不过这个链接也是转载的,出处已经无从考证了。 感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决research中 ...
来自 http://cvnote.info/pages-collection-by-carson2005/ 转自http://www.cnblogs.com/x113/p/4575113.html ...
牛人主页(主页有很多论文代码) Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU ...
TensorFlow GitHub地址:https://github.com/tensorflow/ 一个核心开源库,可以帮助您开发和训练机器学习模型。您可以通过直接在浏览器中运行 Colab 笔记本来快速上手。 TensorFlow is an end-to-end open ...
一:建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。 假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。 你有以前的申请人的历史数据,你可以用它作为逻辑回归的训练集。 ...
什么是线性回归? 根据样本数据的分布特点,通过线性关系模拟数据分布趋势,从而进行预测。对于下图来说,样本点的连线大致接近于一条直线,所以就可以将函数模拟成线性方程。 设 f(x) = wx + b ...
部分 VIII机器学习 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 46 K 近邻(k-Nearest Neighbour ) 46.1 理解 K 近邻目标 • 本节我们要理解 k 近邻(kNN)的基本概念。原理 kNN 可以说是最简单的监督学习分类器了。想法也很简单,就是找出 ...