研究领域总结（二）：稀疏——矩阵补全
I.定义 矩阵补全（Matrix Completion）是指如下一个问题: 有一个巨大的矩阵$X\in\mathbb{R}^{m\times n}$，然而人们只能观测到其中的部分元素。记观测到的 ...
原文：研究领域总结（一）：稀疏——字典学习
Pre： 面试发现自己老讲不条理自己的研究工作，还是要先梳理下。鉴于motivation，本文是侧重结构化的 分钟talk draft，而非务求详尽。有兴趣的欢迎私下讨论。 Abstract： 本文主要介绍稀疏模型相关，侧重于字典学习和具体应用。 .sparse background .DL DIctionary Learning 是什么，用途，为什么好 .我的DC Customization 工 ...
2015-09-20 21:32 2 7498 推荐指数：
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第一部分 字典学习以及稀疏表示的概要 字典学习（Dictionary Learning）和稀疏表示（Sparse Representation）在学术界的正式称谓应该是 稀疏字典学习（Sparse Dictionary Learning）。该算法理论包含两个阶段：字典构建阶段 ...