原文:对似然函数的理解

一直对贝叶斯里面的似然函数 likelihood function ,先验概率 prior ,后验概率 posterior 理解得不是很好,今天仿佛有了新的理解,记录一下。 看论文的时候读到这样一句话: 原来只关注公式,所以一带而过。再重新看这个公式前的描述,细思极恐。 the likelihood function of the parameters w, , given the observa ...

2015-09-19 19:02 5 37726 推荐指数:

查看详情

函数

1.什么是函数 一句话概括:函数是参数的函数。 公式:解释:参数$\theta$在给定输出为x的情况下的函数等于,在给定参数为$\theta$的情况下,取x的概率。注意:此处的竖杠并不表示条件件概率,仅仅是一种取该值的含义。 我的理解:在统计学中,随机变量会服从某个分布,此分布 ...

Mon Jun 26 05:01:00 CST 2017 0 7097
从极大然估计的角度理解深度学习中loss函数

从极大然估计的角度理解深度学习中loss函数 为了理解这一概念,首先回顾下最大然估计的概念: 最大然估计常用于利用已知的样本结果,反推最有可能导致这一结果产生的参数值,往往模型结果已经确定,用于反推模型中的参数.即在参数空间中选择最有可能导致样本结果发生的参数.因为结果已知,则某一参数 ...

Tue Jun 11 06:39:00 CST 2019 0 1147
如何理解先验概率与后验概率和函数

先验概率:即一开始由统计得到的客观概率 后验概率:由数据样本和先验概率推测得到的概率 举个例子: 玩英雄联盟占到中国总人口的60%,不玩英雄联盟的人数占到40%: 为了便于数学叙述,这里我们用 ...

Thu Jul 11 09:09:00 CST 2019 0 1628
先验概率、后验概率、函数理解

注释:最近一直看到先验后验的说法,一直不懂,这次查了资料记录一下。 1.先验和后验的区别: A.简单的了解两个概率的含义   先验概率可理解为统计概率,后验概率可理解为条件概率。   ----------------------------------------------------------------------------------- ...

Thu Nov 02 05:49:00 CST 2017 0 2064
极大然估计的理解与应用

极大然估计是概率论中一个很常用的估计方法,在机器学习中的逻辑回归中就是基于它计算的损失函数,因此还是很有必要复习一下它的相关概念的。 背景 先来看看几个小例子: 猎人师傅和徒弟一同去打猎,遇到一只兔子,师傅和徒弟同时放枪,兔子被击中一枪,那么是师傅打中的,还是徒弟打中 ...

Tue Feb 06 02:28:00 CST 2018 0 17387
最大然法理解

说的通俗一点啊,最大然估计,就是 利用已知的样本结果, 反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值。 例如:一个麻袋里有白球与黑球,但是我不知道它们之间的比例,那我就有放回的抽取10次,结果我发现我抽到了8次黑球2次白球,我要求最有可能的黑白球之间的比例时,就采取 ...

Sat Jan 07 06:00:00 CST 2017 0 9362
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM