在我们正式开始讲解Hilbert Huang Transform之前，不妨先来了解一下这一伟大算法的两位发明人和这一算法的应用领域 Section I 人物简介 希尔伯特：公认的数学界 无冕之王 ， 年去世于瑞士苏黎世。除此之外，自不必过多介绍。 黄锷： 年出生于湖北省 年进入NASA 美国国家宇航局 美国国家工程院院士。 Section II Hilbert Huang的应用领域 医学领域：探测 ...
2015-09-10 22:47 11 24231 推荐指数：
关于Hilbert-Huang的matlab实现，材料汇总，比较杂...感谢所有网络上的贡献者们:) 核心：以下代码计算HHT边际谱及其对应频率 工具包要求：G-Rilling EMD Toolbox，TFTB Toolbox 附：黄锷先生课题组开发的工具包（可以在 这里 找到），这里并未 ...
希尔伯特矩阵(Hilbert matrix) 希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵，正定，且高度病态（即，任何一个元素发生一点变动，整个矩阵的行列式的值和逆矩阵都会发生巨大变化），病态程度和阶数相关。 Hilbert矩阵的项是单位分数的方阵 其元素A(i,j)=1/(i+j-1)，i,j ...
希尔伯特空间是老希在解决无穷维线性方程组时提出的概念, 原来的线性代数理论都是基于有限维欧几里得空间的, 无法适用, 这迫使老希去思考无穷维欧几里得空间, 也就是无穷序列空间的性质。 大家知道, 在一个欧几里得空间R^n上,所有的点可以写成为:X=(x1,x2, x3,....xn ...
一般情况下，我们需要有关幅度和相位（或实部和虚部）在(-PI, PI]上的全部信息才能完整描述一个序列的傅里叶变换特性；但在特定情况下，有可能不需要这些全部的信息。 1. 因果实序列 因果实序列可以从它的偶对称分量（ (x[n] + x[-n]) / 2 ）恢复出来；而偶对称序列的傅里叶变换 ...
作者：王赟 Maigo 链接：https://www.zhihu.com/question/30372795/answer/47876447 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 希尔伯特变换的物理意义十分简单： 把信号的所有频率分量的相位推迟90 ...
作者：qang pan 链接：https://www.zhihu.com/question/19967778/answer/28403912 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 什么是赋范线性空间、内积空间，度量空间，希尔伯特空间 ？ 现代数学的一个 ...
$\hat{m}(t)$ 为 $m(t)$ 的希尔伯特变换，他们之间的时域与频域关系为$$ \hat{m}(t)=m(t) * \frac{1}{\pi t} \\ \hat{M}(\omega)=M(\omega)[-j\ sgn(\omega)] $$ $cos \omega_c t ...
