Neural Turing Machine - 神经图灵机 论文原文地址： http://arxiv.org/pdf/1410.5401.pdf 一般的神经网络不具有记忆功能，输出的结果只基于当前的输入；而LSTM网络的出现则让网络有了记忆：能够根据之前的输入给出当前的输出。但是，LSTM ...

Neural Turing Machines-NTM系列（一）简述 NTM是一种使用Neural Network为基础来实现传统图灵机的理论计算模型。利用该模型。能够通过训练的方式让系统“学会”具有时序关联的任务流。 论文：http://arxiv.org/abs ...

我们知道图灵机首次提出在图灵的一篇论文《论数字计算在决断难题中的应用》中提出，原论文题目为《On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem》，英文好的同学可以从https ...

图灵机的简介 　　1936年 A.M.Turing 发表了一篇论文[1]，其中给出了一种在机器上自动运算的计算模型，由此开创了“自动机”这一学科分支。通用图灵机向人们展示这样一个过程:程序和其输入可以先保存到存储带上，图灵机就按程序一步一步运行直到给出结果，结果也保存在存储带上。更重要的是，隐约 ...

在很多地方都看到说现在的计算机都是在图灵机的基础上发展来的，图灵机定义了现代计算机的核心部分，即输入输出设备，cpu，内部存储器。也看多几次关于的图灵机的解释，但是一直理解的不深刻，导致看的时候好像明白了点，但是再遇到时又支队名字有印象，而记不起的图灵机的本质，它究竟是什么。现在写下自己对它的理解 ...

图灵机（英语：Turing machine），又称确定型图灵机，是英国数学家艾伦·图灵于1936年提出的一种抽象计算模型，其更抽象的意义为一种数学逻辑机，可以看作等价于任何有限逻辑数学过程的终极强大逻辑机器。 目录 1图灵的基本思想 ...

1 引言 机器学习(Machine Learning)有很多经典的算法，其中基于深度神经网络的深度学习算法目前最受追捧，主要是因为其因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。本文先介绍基本的神经元，然后简单的感知机，扩展到多层神经网络，多层前馈 ...

一、激活函数 激活函数也称为响应函数，用于处理神经元的输出，理想的激活函数如阶跃函数，Sigmoid函数也常常作为激活函数使用。 在阶跃函数中，1表示神经元处于兴奋状态，0表示神经元处于抑制状态。 二、感知机 感知机是两层神经元组成的神经网络，感知机的权重调整方式如下所示 ...