次梯度和次微分
=x^2$在点$x=0$的梯度方向，也是唯一的次梯度方向。上面右图的三条红线都是函数$y=|x|$在点$ ...
原文：次梯度方法
次梯度方法 次梯度方法 subgradient method 是传统的梯度下降方法的拓展，用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大，劣势是算法收敛速度慢。但是，由于它对不可导函数有很好的处理方法，所以学习它还是很有必要的。 次梯度 subgradient .定义 所谓次梯度，定义是这样的： partial f g f x ge f x g T x x , forall x in ...
2015-09-10 11:12 5 16341 推荐指数：
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