机器学习中的凸优化基础
第 1 章 凸优化基础 无论做任何事情，人们总是希望以最小的代价获得最大的利益，力求最好! 为此，人们发明各式各样的数学工具：导数，积分等。 现代优化理论大都来源于处理多元问题的理论，它有三个重要的基础： 矩阵理论：矩阵是描述多元问题的最基本的工具，为多元问题分析和求解提供 ...
原文：机器学习之凸优化基础一
今天买的凸优化刚到。从今天开始学习一些基础的概念。不知道 年的时间能不能学会并且解决实际的问题。 线性函数需要严格满足等式，而凸函数仅仅需要在a和b取特定值得情况下满足不等式。因此线性规划问题也是凸优化问题，可以将凸优化看成是线性规划的扩展。 .放射集 定义：过集合C内任意两点的直线均在集合C内，则称集合C为仿射集。 例子：直线 平面 超平面 .仿射包 定义：包含集合C的最小仿射集。 仿射维数： ...
2015-09-09 18:50 2 1503 推荐指数：
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