For example, givens ="leetcode",dict =["leet", "c ...

前言 动态规划（dynamic programming，简称 dp)是工程中非常重要的解决问题的思想，从我们在工程中地图软件上应用的最短路径问题，再在生活中的在淘宝上如何凑单以便利用满减券来最大程度地达到我们合理薅羊毛的目的 ，很多时候都能看到它的身影。 不过动态规划对初学者来说确实比较 ...

斐波那契数列 1. 爬楼梯 2. 强盗抢劫 3. 强盗在环形街区抢劫 4. 信件错排 5. 母牛生产 矩阵路径 1. 矩阵的最小路径和 2. 矩阵的 ...

推荐学习labuladong大佬的动态规划系列文章：先弄明白什么是动态规划即可，不必一次看完。接着尝试自己做，没有思路了再回过头看相应的文章。 动态规划一般可以由 递归 + 备忘录 一步步转换而来，不必被名字唬住。通常只要找到状态转移方程问题就解决了一大半，至于状态的选择只要题目做多了自然就会 ...

因为最近一段时间接触了一些Leetcode上的题目，发现许多题目的解题思路相似，从中其实可以了解某类算法的一些应用场景。 这个随笔系列就是我尝试的分析总结，希望也能给大家一些启发。 动态规划的基本概念 一言以蔽之，动态规划就是将大问题分成小问题，以迭代的方式求解。 可以使用动态规划 ...

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一 ...

一、题目描述 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 示例 1: 示例 2: 说明:你可以认为每种硬币的数量是无限的。 二、题目解析 //动态规划。状态 ...

最近接触了动态规划这个厉害的方法，还在慢慢地试着去了解这种思想，因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手。 首先，动态规划是什么呢？很多人认为把它称作一种“算法”，其实我认为把它称作一种“思想”更为合适；利用动态规划去解决问题，其实就是逐步递推的过程，与贪心算法不同，动态规划 ...