在线机器学习算法及其伪代码
机器学习：需要从已知的数据 学习出需要的模型 在线算法：需要及时处理收集的数据，并给出预测或建议结果，并更新模型 通用的在线学习算法步骤如下： 1. 收集和学习现有的数据 2. 依据模型或规则，做出决策，给出结果 3. 根据真实的结果，来训练和学习规则或模型 常用的在线学习 ...
原文：在线学习算法-RDA（二）
在线最优化求解 Online Optimization 之四：RDA 转载自：http: www.wbrecom.com p 作者是大牛 不论怎样，简单截断 TG FOBOS都还是建立在SGD的基础之上的，属于梯度下降类型的方法，这类型方法的优点就是精度比较高，并且TG FOBOS也都能在稀疏性上得到提升。但是有些其它类型的算法，例如RDA从另一个方面来求解Online Optimization并 ...
2015-08-25 16:53 0 3113 推荐指数：
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