Karto_slam算法是一个Graph based SLAM算法。包括前端和后端。关于代码要分成两块内容来看。 一类是OpenKarto项目,是最初的开源代码,包括算法的核心内容: https://github.com/skasperski/OpenKarto.git 之后作者应该将该 ...
SLAM算法分为三类:Kalman滤波 概率滤波 图优化 Kalman滤波方法包括EKF EIF 概率滤波包括RBPF,FastSLAM是RBPF滤波器最为成功的实例, 也是应用最为广泛的SLAM方法 SLAM分为Full SLAM和Online SLAM 常见的二维激光SLAM算法 GMapping is a highly efficient Rao Blackwellized particle ...
2015-08-21 17:01 0 8900 推荐指数:
Karto_slam算法是一个Graph based SLAM算法。包括前端和后端。关于代码要分成两块内容来看。 一类是OpenKarto项目,是最初的开源代码,包括算法的核心内容: https://github.com/skasperski/OpenKarto.git 之后作者应该将该 ...
这一节,在熟悉了Featue maps相关概念之后,我们将开始学习基于EKF的特征图SLAM算法。 1. 机器人,图和增强的状态向量 随机SLAM算法一般存储机器人位姿和图中的地标在单个状态向量中,然后通过一个递归预测和量测过程来估计状态参数。其中,预测阶段通过增量航迹估计 ...
cd ~/Documents/demos/ORB_SLAM2 ./Examples/RGB-D/rgbd_tum Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/RGB-D/TUM1.yaml rgbd_dataset_freiburg1_xyz ...
SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建,或并发建图与定位。 SLAM最早由Smith、Self和Cheeseman于1988年提出 ...
参考资料: DBow2的理解 单目跑TUM数据集的运行和函数调用过程 跑数据集不需要ros和相机标定,进入ORB_SLAM目录,执行以下命令: 需要等一会,加载ORB词袋,然后会尝试初始化,再过一会儿就可以看到运行效果了,最后的轨迹会输出 ...
工具类: ros框架 linux系列教程 vim Eigen Eigen快速入门 Pangolin Pangolin安装与使用 数据集: TUM ...
在《零基础小白,如何入门计算机视觉?》中我提到过,计算机视觉的研究目前主要分为两大方向:基于学习的方法和基于几何的方法。其中基于学习的方法最火的就是深度学习,而基于几何方法最火的就是视觉SLAM。 SLAM将成为计算机视觉的下一个风口 在前几年计算机视觉的三大顶级会议(CVPR,ICCV ...
SLAM是 Simultaneous Localization And Mapping的 英文首字母组合,一般翻译为:同时定位与建图、同时定位与地图构建。 「同时定位与地图构建」这几个词,乍一听起来非常拗口,为了不在一开始就吓跑读者,我们先不对其进行专业的解释,用一个日常生活中形象的例子来进行 ...